Головна Мануали AI Variables: створення та застосування

AI Variables: створення та застосування

Востаннє оновлено Jul 09, 2026

AI Variables - це змінні, які дозволяють з допомогою штучного інтелекту коригувати статичні значення.
Наприклад, автоматично перекладати імена з латиниці на кирилицю, прибирати з назв компаній приставки LLC, тощо.

*У всіх користувачів за замовчуванням підключений токен штучного інтелекту від Grinfi (він має обмеження в залежності від обраного тарифу).
У користувача є можливість підключити токен власної LLM - в такому разі на стороні Grinfi не буде лімітів і обмежень на кількість запитів. Інструкція з підключення за цим посиланням.
​

Дефолтні AI Variables

У розділі AI Variables за замовчуванням створено 3 AI-перемінних, які допомагають очистити значення від зайвих символів (прибрати емозді, займенники, наукові ступені, редагувати форматування, тощо):

  • ai_contact_first_name - редагує імʼя контакта (приклад: "MR JOHN" → "John")

  • ai_company_conversational - редагує назву компанії (приклад: "GRINFI LLC" → "Grinfi")

  • ai_position_conversational - редагує назву посади (приклад: "Senior Certified Accountant" → "Accountant")

Як створити AI Variable

На боковій панелі необхідно знайти та перейти у розділ AI Variable, після чого натиснути на Add Variable.
​

У модальному вікні:

  • введіть назву змінної, за якою ви будете її ідентифікувати (1)
  • оберіть LLM (2) та необхідну версію модель (3)
  • у полі prompt (4) оберіть значення перемінної, яке плануєте редагувати та пропишіть детальну інструкцію (промпт) для ШІ що саме йому необхідно зробити
  • увімкніть перемикач Enable Fallback (5) і введіть текст/оберіть перемінну, яка буде застосовуватись у випадках, коли ШІ не зможе згенерувати результат за промптом.
  • у правій частині вікна є можливість обрати відповідний контакт (6) та згенерувати на його прикладі результат для перевірки (7)
  • для завершення натисніть кнопку Create (8)

У розширених налаштуваннях LLM моделі є можливість встановити наступні параметри:

  • Use Preset (1) - задає тон генерації: максимально точна/креативна/збалансована

  • Max Tokens (2) - визначає максимальну кількість токенів, яку обрана модель може використати для генерації результату. Якщо відповідь обривається або не відображається повністю, спробуйте збільшити значення цього параметра.

  • Reasoning Effort (3) - обмежує обсяг обчислювальних ресурсів, які модель витрачає на логічне міркування (актуально для reasoning-моделей). Доступні значення: minimal, low, medium, high. Зменшення рівня reasoning effort дозволяє отримати швидшу відповідь і зменшити кількість використаних токенів, але може вплинути на глибину аналізу.

  • Verbosity (4) - визначає рівень деталізації відповіді моделі. Доступні значення: low, medium, high. Нижчі значення роблять відповіді більш стислими, а вищі - детальнішими та розгорнутішими.

​

Застосування AI Variables

AI Variables можна застосовувати у будь яких вузлах, що передбачають використання перемінних (надсилання запиту в контакти, повідомлення, коментування постів, тощо). Для застосування ШІ-перемінної у відповідному вузлі натисніть Insert Variables та оберіть розділ AI Variable.
​